Abschlussarbeiten

Hier finden Sie  alles zu den vom Lehrstuhl angebotenen Abschlussthemen

Formalia

Die Formalia für Abschlussarbeiten finden Sie hierpdf, 107 kb.

Wordvorlage für Masterarbeit

Die Word-Vorlage für die Masterarbeit finden Sie hier.docx, 61 kb

(Die Word-Vorlage erhebt nicht den Anspruch zu 100% korrekt oder vollständig zu sein. Sie kann nur unter eigener Verantwortung für die Masterarbeit verwendet werden.)  

 

Themenschwerpunkte für Bachelor- und Masterarbeiten

Wenn Sie Ihre Arbeit zu einem der angebotenen Themenschwerpunkte schreiben möchten, melden Sie sich bitte direkt im Sekretariat bei Frau Birgit Möbius (birgit.moebius@uni-jena.de)

  • Betreuer und Themenschwerpunkte

    Betreuer: Julian Baals

    • Optimierung von Zuliefernetzwerken
    • Metaheuristische Suchverfahren und kombinatorische Optimierung

    Betreuer: Stefan Blackert

    • Zeitreihenprognosen
    • Überwachtes (maschinelles) Lernen
    • Matheuristics
  • Ausgeschriebene Themen
    • Automatisierte Entscheidungsunterstützung - Was können moderne Werkzeuge? (Betreuer: Prof. Dr. Simon Emde)
    • Anomalieentdeckung in internationalen Fußballturnieren mit Autoencodern (Betreuer: Prof. Dr. Simon Emde)
    • Generative KI zur automatischen Erzeugung von Code (Betreuer: Prof. Dr. Simon Emde)
    • Verbesserung von heuristischen Suchverfahren durch maschinelles Lernen (Betreuer: Prof. Dr. Simon Emde)
    • Natural Language Processing für die Klassifikation von Airbnb Reviews (Betreuer: Stefan Blackert)
    • Deep Feature Synthesis zur Automatisierung des Data Science Workflows (Betreuer: Stefan Blackert)
    • Konstruktion eines Nachhaltigkeits-Ratings für den Prognos Zukunftsatlas (Betreuer: Stefan Blackert)
    • Natural Language Processing zur Zusammenfassung wissenschaftlicher Texte (Betreuer: Stefan Blackert)
    • Neural Knapsack – Lösen des Knapsack Problems mit neuronalen Netzen (Betreuer: Stefan Blackert)
    • Design eines stochastisch dynamischen Prozesses zur Energiemarktoptimierung (Praxispartner: SMA Solar Technology AGExterner Link; Ausschreibungpdf, 238 kb) (Betreuer: Stefan Blackert)
    • Anwendung des Facility Location Problems auf die Planung an Taxiständen (Betreuer: Julian Baals)
    • Minimierung von Umwegen in Pickup and Delivery Problemen  (Betreuer: Julian Baals)
    • Anwendung des Facility Location Problems auf die Planung an Taxiständen (Betreuer: Julian Baals)
    • Planungsprobleme in E-Scooter-Sharing-Systemen (Betreuer: Julian Baals)
    • Lösungsansätze für das stochastische Rebalancing Problem am Beispiel eines Bike-Sharing-Anbieters (Betreuer: Julian Baals)
    • Datengetriebene Planung der Betriebsbereiche von E-Scooter-Angeboten (Betreuer: Julian Baals)